Modellierung und Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen während Pandemien: Eine Fallstudie

Bereits 2001 betonte ein Bericht der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, wie unvorbereitet die Welt auf einen weltweiten Ausbruch von Infektionskrankheiten war. In dem Bericht wurde hervorgehoben, welche Belastungen Pandemien für die Gesundheitssysteme der Welt bedeuten würden und wie schwierig es sein wird, eine angemessene Versorgung bereitzustellen. Zwei Jahrzehnte später hat die COVID-19-Epidemie gezeigt, wie wahr dies ist, da das Gesundheitswesen und medizinische Einrichtungen wegen begrenzter Ressourcen Schwierigkeiten haben, den Zustrom von Patienten zu bewältigen. Für die optimalen Nutzungen begrenzter Ressourcen können Simulationen, wie z.B. mit Simio, helfen.

Zum Originalbeitrag auf simio.com ↗