Monte Carlo-Simulation

Wenn Sie komplexe Systeme verstehen oder optimieren möchten, stolpert man oft über zwei wichtige Begriffe: Monte Carlo-Simulation und Materialflusssimulation. Beide Simulationsarten sind Werkzeuge zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung – aber sie verfolgen unterschiedliche Ansätze und sind für verschiedene Anwendungen geeignet. Hier der Überblick:

Was ist das?
Die Monte Carlo Simulation ist ein statistisches Verfahren, das auf Zufallszahlen basiert. Sie wird eingesetzt, um Ergebnisse von Prozessen zu berechnen, die Unsicherheit oder Variabilität enthalten. Dabei werden viele, viele „Was wäre wenn?“-Szenarien generiert.

Wie funktioniert’s?
🔹 Zufallsvariablen: Für alle unsicheren Parameter (z. B. Kosten, Zeiten, Nachfrage) werden Wahrscheinlichkeitsverteilungen definiert.
🔹 Viele Durchläufe: Der Prozess wird tausendfach oder millionenfach simuliert – jedes Mal mit neuen Zufallszahlen.
🔹 Ergebnisverteilung: Das Ergebnis ist keine einzelne Zahl, sondern eine ganze Verteilung, aus der man Risiken, Chancen und Wahrscheinlichkeiten ablesen kann.

Typische Einsatzgebiete
✅ Finanzprognosen
✅ Risikobewertungen
✅ Investitionsentscheidungen
✅ Qualitätskontrolle

Was versteht man darunter?
Die Materialflusssimulation, z.B. mit Simio, ist ein dynamisches Simulationsverfahren, das physische Prozesse in Fertigungs-, Logistik oder SCM-Umgebungen abbildet. Sie zeigt, wie sich Material oder Produkte tatsächlich durch ein System bewegen.

Wie funktioniert’s?
🔹 Virtuelles Modell: Man erstellt ein detailliertes Abbild einer realen Fertigung, Logistik oder Supply Chain.
🔹 Dynamische Abläufe: Man definiert Prozesse (z. B. Transport, Bearbeitung, Wartezeiten u.v.a.).
🔹 Animation und Analyse: In einer Animation, auch in 3D möglich, aber auch durch die gewonnenen KPIs, kann man Engpässe erkennen und Szenarien durchspielen.

Typische Einsatzgebiete
✅ Produktionsauslegung und Produktionsplanung
✅ Logistik- und Lageroptimierung
✅ Optimierung des SCM
✅ Anlagenlayout
✅ Engpassanalyse u.v.a.

Unsere Lösungen Simio-Simulation und Simio-Scheduling können in nahezu jeder Branche angewendet werden. Hauptsächlich wird Simulation und Scheduling in Produktion, Logistik und SCM eingesetzt. Hohe Flexibilität durch die Möglichkeit kundenspezifischer Objekt-Bibliotheken und durch verständliche Logik in Form von Flussdiagrammen.

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