🎯 Multikriterielle automatisierte Optimierung: Zielkonflikte, Engpässe und ineffiziente Entscheidungen reduzieren

In Produktion, (Intra-)Logistik & SCM müssen Unternehmen heute zahlreiche Ziele gleichzeitig erreichen: Hohe Liefertreue, niedrige Bestände, kurze Durchlaufzeiten, hohe Auslastung und geringe Kosten. In der Praxis stehen diese Ziele jedoch häufig im Konflikt miteinander.

Typische Herausforderungen dabei sind:

⚠️ Zielkonflikte

Eine höhere Auslastung führt oft zu individuell längeren Durchlaufzeiten oder sinkender Liefertreue.

⏱️ Schwierige Priorisierung widersprüchlicher Ziele
Welche Planung ist wirklich optimal: maximale Produktivität, minimale Bestände oder höchste Termintreue?

📉 Ineffiziente Entscheidungen durch isolierte Betrachtungen
Einzelne Kennzahlen werden optimiert, während sich andere Bereiche verschlechtern.

🔍 Fehlende Transparenz über Auswirkungen von Änderungen
Welche Folgen haben neue Prioritäten, Kapazitäten oder Produktionsstrategien auf andere Ziele?

📦 Zu hohe Bestände und lange Durchlaufzeiten
Unbalancierte Prozesse erhöhen Kapitalbindung und verschlechtern die Reaktionsfähigkeit.

💸 Fehlinvestitionen und falsche Optimierungsmaßnahmen
Veränderungen werden umgesetzt, ohne ihre tatsächlichen Auswirkungen ganzheitlich bewerten zu können.

📈 Steigende Komplexität in Planung und Steuerung
Mehr Varianten, volatile Nachfrage und komplexe Abhängigkeiten erschweren fundierte Entscheidungen.

Mit multikriterieller, gewichteter, automatisierter Optimierung lassen sich verschiedene Zielgrößen gleichzeitig analysieren und gegeneinander abwägen. In Verbindung mit Simio-Simulationsmodellen können Unternehmen realitätsnah bewerten, welche Entscheidungen tatsächlich zu den besten Gesamtergebnissen führen. Dabei werden manuell definierte Was-wäre-wenn-Szenarien abgelöst durch vom Optimierer automatisiert generierte.

Dadurch können beispielsweise schneller:

✔️ Engpässe reduziert,
✔️ Liefertreue und Terminsicherheit verbessert,
✔️ Durchlaufzeiten verkürzt,
✔️ Bestände und Umlaufbestände gesenkt,
✔️ Ressourcenauslastungen optimiert,
✔️ Zielkonflikte transparenter bewertet,
✔️ Risiken und Nebenwirkungen frühzeitig erkannt und
✔️ Entscheidungen fundierter abgesichert werden.

Anstelle einer isolierten Optimierung einzelner Kennzahlen entsteht dadurch eine ganzheitlichere, realistischere und schnellere Entscheidungsgrundlage für Produktion, (Intra-)Logistik und Supply Chain Management.

Die OptQuest®-Engine ist ein optionales Add-In u.a. für die Simulations- und Scheduling-Software von Simio, das Metaheuristiken enthält, um seinen Suchalgorithmus zu besseren Lösungen zu führen. Dieser Ansatz merkt sich, welche Lösungen gut funktioniert haben, und kombiniert sie zu neuen, besseren Lösungen. Außerdem verharrt diese Technik nicht in lokalen Minima/Maxima oder wird durch verrauschte (unsichere) Modelldaten aus der Bahn geworfen.

Die OptQuest®-Engine kombiniert Tabu-Suche, Scatter-Suche, Integer-Programmierung und neuronale Netze in einem einzigen, zusammengesetzten Suchalgorithmus, der maximale Effizienz bei der Identifizierung neuer Szenarien bietet. Die gut erforschte Technologie von OptTek hat sich als schneller und sehr guter Ansatz erwiesen. Die OptQuest®-Engine ist außerdem flexibel, intelligent und einfach zu bedienen. Und laut Experten auf diesem Gebiet ist es eine der zuverlässigsten Optimierungslösungen auf dem Markt.

Unten eine Abbildung einer Lösung für optimalen Invest in eine Produktionslinie: Beste Performance bei günstigst möglicher Investition:

OptQuest® liefert die bestmöglichen Antworten und dies in einem schnellen Tempo. OptQuest® variiert Eingabeparameter, analysiert und identifiziert die bestmöglichen Ergebnisse dank seiner integrierten Algorithmen und Analysetechniken mit beispielloser Effizienz. Bewältigt konkurrierende Ziele mit Leichtigkeit Die komplexesten Modelle und Herausforderungen stellen Sie vor konkurrierende Ziele. OptQuest® gleicht diese konkurrierenden Ziele ab und analysiert sie, identifiziert die damit verbundenen Kompromisse, wählt die besten Eingabewerte aus und ermittelt die bestmöglichen Ergebnisse. Automatisiert den gesamten Simulations-, Optimierungs- und Analyseprozess.Sobald OptQuest® in Simio integriert ist, führt es die effizientesten Simulationsszenarien aus, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Unternehmen/Organisationen, die ihre eigenen internen Simulations- und Planungsmodelle mit Simio erstellen und die Optimierung selbst durchführen sowie von Unternehmen/Organisationen, die durch den Einsatz optimierter Simio-Simulationen bessere Entscheidungen treffen möchten.