Projektbeispiel: Optimierung von Lagerorganisation und Personaleinsatz in der Lebensmittellogistik
Eines der größten deutschen Lebensmittelunternehmen wollte die Effizienz eines Distributionslagers verbessern. Erwartete steigende Auftragsmengen sowie hohe Anforderungen an Liefergeschwindigkeit machten eine Optimierung von Lagerstruktur, Personaleinsatz und Kommissionierstrategie erforderlich.
Die zentrale Fragestellung lautete:
Wie viele Mitarbeiter werden im Lager tatsächlich benötigt, wo sollten Artikel gelagert werden und welche Kommissionierstrategie minimiert Wegezeiten?
🧩 Herausforderung
Die Lagerprozesse waren durch unterschiedliche Artikelstrukturen, schwankende Auftragslasten und komplexe Kommissionierabläufe geprägt. Insbesondere lange Laufwege führten zu erhöhtem Personalbedarf und sinkender Effizienz.
Vor Projektbeginn bestanden Unsicherheiten hinsichtlich:
- optimaler Anzahl von Verräumern und Kommissionierern
- sinnvoller Einsatzplanung von Springern
- idealer Lagerplatzzuordnung je Artikel
- Auswirkungen von Single-Order- gegenüber Multi-Order-Kommissionierung
- erreichbarer Leistungssteigerung ohne zusätzliche Investitionen
Eine Anpassung der Organisation ohne belastbare Analyse hätte operative Risiken verursacht.
🎯 Ziel
Wirtschaftlich optimale Lagerorganisation:
- Minimierung von gelaufenen Wegen
- bedarfsgerechter Personaleinsatz
- effiziente Artikelplatzierung im Lager
- stabile Performance bei wechselnden Auftragslasten
⚙️ Vorgehen
Ein Simio-Simulationsmodell des Lagers wurde auf MS Excel-Eingabedaten basierend automatisiert aufgebaut, um verschiedene Szenarien schnell analysieren zu können.
Untersucht wurden unter anderem:
- unterschiedliche Mitarbeiteranzahlen in verschiedenen Rollen
- alternative Lagerorte für Artikel auf Basis von ABC-Strukturen
- Single-Order- und Multi-Order-Kommissionierung
- Auswirkungen variierender Auftragslasten
Die Szenarien wurden anhand zentraler Kennzahlen wie Kosten, Performance, zurückgelegter Wege und liegengebliebener Kommissionieraufträge bewertet.
Ergebnis
Durch simulationsgestützte Analysen konnte mithilfe von Simio die optimale Kombination aus Lagerorganisation, Personaleinsatz und Kommissionierstrategie bestimmt werden. Dadurch wurden Laufwege reduziert und die Leistungsfähigkeit des Lagers nachhaltig verbessert.
Kundennutzen
- Deutlich reduzierte Laufwege im Lagerbetrieb
- Optimal dimensionierter Personaleinsatz
- Effiziente Zuordnung von Artikeln zu Lagerplätzen
- Alle Kommissionieraufträge werden auch bei Peaks geschafft
- Investitions- und Planungssicherheit, auch für zukünftiges Wachstum
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Markus Bans
Dipl.-Ing. (FH). - Geschäftsführer
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