Schulungen

Der erfolgreiche Einsatz von Simulationssoftware scheitert in Unternehmen häufig nicht an der Technik, sondern an fehlendem Know-how, unsicheren Modellen oder einer zu theoretischen Einarbeitung. Gleichzeitig steigt der Druck, Prozesse schneller zu analysieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Optimierungspotenziale zuverlässig zu bewerten.

Simulation ermöglicht es Unternehmen, Produktions-, Logistik- und Materialflussprozesse realitätsnah digital abzubilden und Optimierungspotenziale bereits vor der Umsetzung sichtbar zu machen.

 

Dadurch können Unternehmen beispielsweise:

✔️ Engpässe und Überlastungen frühzeitig erkennen
✔️ Durchlaufzeiten und Wartezeiten reduzieren
✔️ Materialflüsse und Transportprozesse optimieren
✔️ Produktions- und Logistikprozesse transparenter machen
✔️ Verschwendung und unnötige Kosten reduzieren
✔️ Bestände und Umlaufbestände senken
✔️ Ressourcenauslastung gezielt verbessern
✔️ Liefertreue und Terminsicherheit erhöhen
✔️ Verschiedene Szenarien risikofrei testen
✔️ Auswirkungen von Änderungen bereits vor der Umsetzung bewerten
✔️ Layout-, Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen fundierter absichern
✔️ Risiken und Schwachstellen frühzeitig sichtbar machen
✔️ Fehlinvestitionen vermeiden
✔️ Prozesse datenbasiert statt nach Bauchgefühl optimieren
✔️ Komplexe Zusammenhänge besser verstehen
✔️ Entscheidungsprozesse beschleunigen
✔️ Simulationsgestützte Optimierungsprojekte effizienter umsetzen
✔️ Wettbewerbsvorteile durch effizientere Abläufe schaffen

 

Typische Herausforderungen beim Einstieg in die Simulation sind:

⚠️ Lange Einarbeitungszeiten
Mitarbeiter benötigen viel Zeit, um Simulationsmodelle sicher und effizient erstellen zu können.

📉 Unsicherheit bei Modellaufbau und Vorgehensweise
Wie werden Produktions-, Logistik- oder Materialflussprozesse korrekt modelliert und ausgewertet?

🔍 Fehlende Praxisnähe vieler Schulungen
Theoretisches Wissen lässt sich häufig nur schwer auf reale Projekte und Prozesse übertragen.

⏱️ Hoher Aufwand durch Fehler und ineffiziente Modellierung
Unklare Strukturen oder falsche Modellannahmen führen zu unnötigen Korrekturen und Verzögerungen.

💸 Risiko fehlerhafter Analysen und Entscheidungen
Ungenaue Modelle können falsche Schlussfolgerungen und unsichere Investitionsentscheidungen verursachen.

👥 Abhängigkeit von externem Know-how
Unternehmen möchten Simulationskompetenz intern aufbauen und Projekte eigenständig umsetzen können.

📦 Komplexe Produktions- und Logistikprozesse
Steigende Variantenvielfalt und komplexe Abläufe erhöhen die Anforderungen an Simulation und Analyse.

Unsere Schulungen umfassen:

🎓 3-tägige Grundlagenschulung
Praxisnaher Einstieg in die Simulationsmodellierung mit Simio für Produktion, (Intra-)Logistik und Materialfluss:

 

Zielgruppe: Neueinsteiger ohne Vorkenntnisse

Dauer: 3 Tage (je 8 Stunden)

Auszug aus den Inhalten:

• Einführung in die Simio-Oberfläche, -Objekte & Projektstruktur

• Aufbau überschaubarer Modelle

• Grundlegende Experiment-Definition & Statistiken

• Praxisübung: Investitionsentscheidung über Engpassanalysen tätigen

• Q&A und Tipps zur Datenaufbereitung

Ergebnis: Sie erstellen im Wechsel von Theorie und Praxis Ihre ersten Simulationsmodelle und erlernen die Grundlagen der Modellvalidierung.

Vertiefung komplexerer Modellierungs-, Analyse- und Optimierungsmethoden für anspruchsvolle Simulationsprojekte.

 

Zielgruppe: Anwender mit Basiswissen

Dauer: Auch 3 Tage (je 8 Stunden)

Auszug aus den Inhalten:

• Erweiterte Modellierung

  • Individuelle grafische Logikprozesse und Add-Ons

  • Eventlogiken, Abfragen und Tabellen

• Performance-Optimierung

  • Experimentdesign: Szenarien, Optimierung und Sensitivitätsanalyse

  • KPI-Visualisierung und Dashboards

• Integration & Automatisierung

  • Excel- und Datenbankschnittstellen

  • (API, Nutzung von .NET-Erweiterungen)

  • Scheduling mit Simio RPS

• Praxisprojekt

  • Besprechung eines Simulationsprojekts aus Ihrer Branche

 

✔️ Simulationsprojekte schneller umsetzen
✔️ Modelle sicherer und effizienter erstellen
✔️ Fehler und unnötigen Aufwand reduzieren
✔️ Simulationsergebnisse fundierter bewerten
✔️ Internes Know-how gezielt aufbauen
✔️ Abhängigkeiten von externen Dienstleistern verringern
✔️ Simulation effizient in reale Projekte integrieren

So entsteht eine fundierte Grundlage für erfolgreiche Simulations- und Optimierungsprojekte in Produktion, (Intra-)Logistik und SCM.